Manon Boucher

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• E-mail: manon.boucher@email.com
• Localisation: Paris, France
• LinkedIn: manonboucher-data

Résumé

Architecte et développeur de solutions Data Warehousing avec 7 ans d'expérience dans la conception, l'implémentation et l'optimisation de systèmes de stockage de données massives. J'ai mené à bien la création de pipelines ETL complexes, réduisant le temps de traitement des données de 25% et améliorant la fiabilité des rapports décisionnels.

Experte en modélisation de données dimensionnelles et en intégration de données provenant de sources hétérogènes, ayant contribué à la mise en place de plateformes analytiques robustes pour des entreprises du secteur financier et de la distribution.

Expérience Professionnelle

Consultante Senior Data Warehousing, Capgemini France -- Paris, France

Mars 2020 – présent

• Conception et implémentation d'un Data Warehouse pour un client majeur de la distribution, intégrant des données de 15+ sources différentes et supportant 500+ utilisateurs quotidiens.

• Optimisation des processus ETL existants, réduisant les temps de chargement des données de 30% grâce à l'utilisation de techniques d'indexation et de partitionnement avancées.

• Développement de scripts SQL complexes et de procédures stockées pour l'extraction, la transformation et le chargement de données (ETL) à l'aide de SQL Server Integration Services (SSIS) et Talend.

• Mise en place de stratégies de qualité des données et de gouvernance, assurant l'intégrité et la fiabilité des informations décisionnelles.

Ingénieur Data Warehousing / ETL, Atos -- Paris, France

Septembre 2017 – Février 2020

• Participation à la migration d'un Data Mart financier vers une architecture Data Warehouse plus scalable, gérant un volume de données de 10 To.

• Développement de flux ETL pour l'intégration de données bancaires et transactionnelles, utilisant Informatica PowerCenter.

• Réalisation de tests unitaires et d'intégration pour garantir la conformité des données et la performance des processus ETL.

• Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting et traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques.

Formation

Université Paris-Saclay, Master en Informatique Décisionnelle et Statistique -- Orsay, France

Septembre 2015 – Septembre 2017

Université Paris Cité, Licence en Informatique -- Paris, France

Septembre 2012 – Juin 2015

Compétences

Bases de Données & Data Warehousing: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL Data Warehouse, Modélisation Dimensionnelle, Data Marts, OLAP

Outils ETL: Talend Data Integration, SSIS (SQL Server Integration Services), Informatica PowerCenter, Apache NiFi, DataFactory

Programmation & Scripting: SQL (avancé), Python, T-SQL, PL/SQL

Cloud Computing: Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)

Outils de Visualisation: Power BI, Tableau (notions)

Méthodologies: Agile, Scrum, ITIL