周敏
- 电话: +86 138 7654 3210
- 位置: 上海, 中国
- LinkedIn: min-zhou-datawarehousing
简介
拥有十年数据仓库设计、开发与优化经验，专注于构建高性能、可扩展的企业级数据解决方案。成功领导多个大型数据仓库项目，通过数据集成和建模，提升了业务决策效率和数据分析能力。
精通数据仓库架构、ETL流程开发及数据治理，熟练运用主流大数据技术与云平台服务。致力于将复杂业务需求转化为高效的数据存储与分析系统。
工作经历
高级数据仓库架构师, 上海浦发银行 -- 上海, 中国
三月 2018 – 至今
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主导设计并实施了核心银行数据仓库的第二阶段升级项目，处理数据量超过50TB，将数据加载效率提升30%。
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构建了基于Hadoop和Spark的大数据平台，实现了实时数据接入与批处理分析，支持了风控和营销部门的决策需求。
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优化了关键ETL流程，减少了数据延迟，确保了数据报表的及时性，将报表生成时间缩短了25%。
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负责数据治理策略的制定与执行，确保数据质量和一致性，降低了数据错误率15%。
数据仓库开发工程师, 东方航空 -- 上海, 中国
七月 2013 – 二月 2018
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参与设计并开发了航空公司运营数据仓库，负责航班、票务、客户等核心业务数据的集成与建模。
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使用Informatica PowerCenter开发了超过100个ETL作业，实现了从OLTP系统到数据仓库的数据抽取、转换与加载。
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协助团队进行数据仓库性能调优，包括索引优化、SQL查询优化等，提升了数据查询响应速度10%以上。
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编写了详细的数据仓库设计文档和ETL开发规范，确保项目质量和可维护性。
教育背景
上海交通大学, 计算机科学与技术 硕士 -- 上海, 中国
九月 2010 – 六月 2013
华东师范大学, 软件工程 学士 -- 上海, 中国
九月 2006 – 六月 2010
技能
数据仓库技术: 数据建模 (范式建模, 星型模型, 雪花模型), ETL设计与开发, 数据治理, 数据质量, 数据安全
数据库管理系统: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Greenplum
大数据技术: Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Flink
ETL工具: Informatica PowerCenter, DataStage, Kettle (Pentaho Data Integration)
编程语言与脚本: SQL, Python, Shell Scripting, Java
云平台: 阿里云 (MaxCompute, DataWorks), AWS (Redshift, S3, Glue), Azure (Synapse Analytics)
BI工具: Tableau, Power BI, QlikView, FineReport
