Alessandro Greco
- Telefono: +39 338 234 5678
- Email: alessandro.greco@email.com
- Posizione: Milano, Italia
- LinkedIn: alessandrogreco_dw
Profilo
Con 7 anni di esperienza nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di soluzioni Data Warehouse e ETL, ho guidato la migrazione di sistemi legacy a piattaforme moderne, migliorando l'accessibilità e la qualità dei dati.
Competenza approfondita nell'architettura di database relazionali e non relazionali, modellazione dimensionale e sviluppo di processi di integrazione dati complessi per supportare decisioni strategiche basate sui dati.
Esperienza Professionale
Architetto Data Warehouse Senior, DataInsights S.p.A. -- Milano, Italia
Marzo 2020 – presente
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Progettazione e implementazione di un nuovo Data Warehouse aziendale su piattaforma Snowflake, riducendo i tempi di elaborazione dei dati del 35%.
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Sviluppo di pipeline ETL complesse utilizzando Azure Data Factory e SSIS, gestendo volumi di dati superiori a 5TB.
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Ottimizzazione delle query SQL e delle strutture di indicizzazione, migliorando le performance dei report BI del 40%.
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Collaborazione con team di business per definire requisiti e tradurli in modelli dimensionali efficienti (Star Schema, Snowflake Schema).
Consulente Data Warehousing, TechSolutions Italia -- Milano, Italia
Giugno 2017 – Febbraio 2020
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Implementazione di soluzioni Data Mart per clienti del settore finanziario, migliorando l'analisi dei dati di rischio e conformità.
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Sviluppo di processi di trasformazione dati con SQL Server Integration Services (SSIS) e Pentaho Data Integration.
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Formazione del personale interno sull'utilizzo degli strumenti di Business Intelligence (Tableau, Power BI) collegati al DWH.
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Miglioramento della qualità dei dati attraverso l'applicazione di regole di data governance e pulizia dati.
Formazione
Politecnico di Milano, Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica -- Milano, Italia
Settembre 2013 – Luglio 2016
Politecnico di Milano, Laurea Triennale in Ingegneria Informatica -- Milano, Italia
Settembre 2010 – Luglio 2013
Competenze
Database e Data Warehousing: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Azure Synapse Analytics, Redshift, Data Lake, Modellazione Dimensionale (Star/Snowflake Schema), Data Vault
Strumenti ETL/ELT: Microsoft SSIS, Azure Data Factory, Informatica PowerCenter, Talend, Pentaho Data Integration, Python (Pandas, Dask)
Cloud Platforms: Microsoft Azure (Data Lake Storage, Data Factory, Synapse Analytics), AWS (S3, Redshift, Glue)
Business Intelligence: Power BI, Tableau, SSRS, Qlik Sense
Linguaggi di Programmazione: SQL (avanzato), Python, T-SQL, PL/SQL
Metodologie: Agile/Scrum, Data Governance, Data Quality, Kimball Methodology, Inmon Methodology
