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Data Warehousing Specialists CV Example in German

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Theme: engineeringresumes · Language: german
Data Warehousing Specialists CV in German — page 1
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Same CV in plain text

Selectable, copy-paste-friendly version of the CV above — perfect for ATS systems and search engines.

Clara Wagner

Zusammenfassung

Fünf Jahre Erfahrung in der Architektur, Entwicklung und Optimierung von Data Warehouses, die zu einer 25%igen Steigerung der Datenabfrageeffizienz und einer verbesserten Entscheidungsfindung führten. Expertise in der Implementierung robuster ETL-Prozesse und der Sicherstellung der Datenintegrität für komplexe Geschäftsanforderungen.

Berufserfahrung

Data Warehousing Spezialist, TechSolutions AG -- München, Deutschland

März 2021 – gegenwärtig

  • Entwicklung und Wartung von ETL-Pipelines unter Verwendung von Azure Data Factory und SSIS, wodurch die Datenverarbeitung für das zentrale Data Warehouse um 30% beschleunigt wurde.

  • Design und Implementierung neuer Datenmodelle (Stern- und Schneeflockenschemata) für Marketing- und Vertriebsanalysen, was zu einer 15%igen Reduzierung der Berichterstellungszeiten führte.

  • Optimierung bestehender SQL-Abfragen und Stored Procedures, was die Performance kritischer Geschäftsberichte um durchschnittlich 20% verbesserte.

  • Zusammenarbeit mit Business-Analysten zur Definition von Datenanforderungen und zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz.

Junior Data Warehouse Entwickler, Datensprung GmbH -- München, Deutschland

September 2019 – Februar 2021

  • Unterstützung bei der Implementierung eines neuen Data-Warehouse-Systems auf Basis von Kimball-Architektur.

  • Erstellung von Datenintegrationsskripten mit Python und SQL zur Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.

  • Durchführung von Datenqualitätsprüfungen und Fehlerbehebung in ETL-Prozessen.

  • Erstellung technischer Dokumentationen für Data-Warehouse-Strukturen und ETL-Flüsse.

Ausbildung

Technische Universität München (TUM), M.Sc. in Informatik -- München, Deutschland

Oktober 2017 – September 2019

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), B.Sc. in Wirtschaftsinformatik -- München, Deutschland

Oktober 2014 – September 2017

Fähigkeiten

Data Warehousing & Datenbanken: SQL, T-SQL, PL/SQL, MS SQL Server, Azure SQL Data Warehouse (Synapse Analytics), Oracle, PostgreSQL, Data Modelling (Kimball, Inmon), Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault

ETL & Datenintegration: Microsoft SSIS, Azure Data Factory, Python (Pandas, SQLAlchemy), Apache Spark, Talend

Cloud-Plattformen: Microsoft Azure (Data Lake Storage, Data Bricks, Synapse Analytics), AWS (S3, Redshift)

Business Intelligence & Reporting: Microsoft Power BI, Tableau, SSRS, DAX

Programmiersprachen: SQL, Python, C#

Methodologien: Agile Entwicklung, Scrum, DevOps

What makes it work

What makes a strong Data Warehousing Specialists CV

Targeted headline

A specific role-aligned headline beats generic phrases like "results-driven professional".

Quantified achievements

Numbers, percentages, and concrete outcomes make every bullet stronger and more believable.

ATS-readable layout

Clean structure, real fonts, and properly tagged sections so applicant tracking systems can parse every word.

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