Rafael Almeida
- Telefone: +351 912 345 678
- E-mail: rafael.almeida@email.com
- Localização: Lisbon, Portugal
- LinkedIn: rafael-almeida-dw
Resumo
Com 8 anos de experiência em projetos de Data Warehousing, liderei a implementação de soluções de BI que otimizaram a tomada de decisão em empresas de grande porte. Desenvolvi e mantive pipelines ETL complexos, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados para análises estratégicas.
Experiência comprovada na modelagem de dados dimensionais e na construção de data marts para suportar requisitos de relatórios e análises de desempenho.
Experiência Profissional
Especialista Sênior em Data Warehousing, Fidelidade Seguros -- Lisbon, Portugal
Março 2020 – presente
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Coordenou a migração de um Data Warehouse legado para uma nova plataforma baseada em Azure Synapse Analytics, resultando numa redução de 25% nos custos operacionais anuais.
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Desenvolveu e implementou mais de 50 processos ETL/ELT usando Azure Data Factory e SSIS, processando terabytes de dados diariamente com 99.9% de uptime.
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Otimizou consultas SQL e estruturas de dados, melhorando o desempenho de relatórios críticos em 40% para os utilizadores de negócio.
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Colaborou com equipas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados dimensionais e cubos OLAP (SSAS), suportando dashboards de BI complexos.
Analista de Data Warehouse, NOS Comunicações -- Lisbon, Portugal
Setembro 2016 – Fevereiro 2020
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Participou na conceção e desenvolvimento de um novo Data Warehouse corporativo utilizando SQL Server e ferramentas da suite MS BI (SSIS, SSAS, SSRS).
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Criou e manteve scripts T-SQL para extração, transformação e carga de dados de diversas fontes, incluindo sistemas ERP e CRM.
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Responsável pela monitorização e otimização do desempenho de processos ETL, reduzindo o tempo de execução em média 15%.
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Desenvolveu relatórios e dashboards em Power BI e SSRS para departamentos de Marketing e Finanças, fornecendo insights acionáveis.
Formação Acadêmica
Instituto Superior Técnico (IST), Mestrado Integrado em Engenharia Informática e de Computadores -- Lisbon, Portugal
Setembro 2011 – Julho 2016
Competências
Bases de Dados e Data Warehousing: SQL Server, Azure Synapse Analytics, Oracle, PostgreSQL, Data Marts, Modelagem Dimensional (Kimball), OLAP, Tuning de Performance, Data Governance
ETL/ELT e Integração de Dados: Azure Data Factory, SSIS (SQL Server Integration Services), Apache Spark, Python (Pandas, PySpark), Data Bricks
Business Intelligence e Visualização: Power BI, Tableau, SSRS (SQL Server Reporting Services), SSAS (SQL Server Analysis Services), DAX, MDX
Cloud Computing: Microsoft Azure (Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, SQL Database), AWS (S3, Redshift, Glue)
Linguagens de Programação: SQL (avançado), Python, T-SQL
