आदित्य त्रिपाठी

• फ़ोन: +91 98765 43210
• ईमेल: aditya.tripathi@email.com
• स्थान: मुंबई, भारत
• LinkedIn: adityatripathi_datawh

सारांश

पिछले 8 वर्षों से डेटा वेयरहाउसिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस समाधानों के डिजाइन, विकास और परिनियोजन में विशेषज्ञता। जटिल डेटासेट को प्रबंधित करने और कुशल ETL प्रक्रियाओं के माध्यम से डेटा अखंडता सुनिश्चित करने में सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।

डेटा मॉडलिंग, OLAP क्यूब्स और डेटा लेक आर्किटेक्चर में गहन ज्ञान के साथ, डेटा-संचालित निर्णय लेने में संगठनों की सहायता करने पर केंद्रित। डेटा गवर्नेंस और सुरक्षा मानकों का पालन करते हुए स्केलेबल और प्रदर्शन-आधारित डेटा समाधान बनाने में कुशल।

कार्य अनुभव

सीनियर डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्ट, रिलायंस इंडस्ट्रीज लिमिटेड -- मुंबई, भारत

मार्च 2019 – वर्तमान

• 10TB से अधिक डेटा वाले एंटरप्राइज डेटा वेयरहाउस (EDW) के लिए एंड-टू-एंड आर्किटेक्चर डिजाइन और कार्यान्वयन का नेतृत्व किया, जिससे रिपोर्टिंग प्रदर्शन में 30% सुधार हुआ।

• डेटा गवर्नेंस नीतियों और डेटा गुणवत्ता फ्रेमवर्क को परिभाषित और लागू किया, जिससे डेटा विश्वसनीयता 95% तक बढ़ गई।

• Azure Data Factory और Databricks का उपयोग करके स्केलेबल ETL पाइपलाइन विकसित की, जिससे डेटा लोडिंग समय में 25% की कमी आई।

• टीम के सदस्यों को मार्गदर्शन और सलाह दी, डेटा वेयरहाउसिंग सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन सुनिश्चित किया और तकनीकी विशेषज्ञता को बढ़ावा दिया।

डेटा वेयरहाउस डेवलपर, टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) -- मुंबई, भारत

जून 2015 – फरवरी 2019

• SQL Server Integration Services (SSIS) का उपयोग करके डेटा एक्सट्रैक्शन, ट्रांसफॉर्मेशन और लोडिंग (ETL) प्रक्रियाओं को डिजाइन और विकसित किया, 15 से अधिक डेटा स्रोतों को एकीकृत किया।

• डेटा वेयरहाउस स्कीमा (स्टार और स्नोफ्लेक) को अनुकूलित किया, जिससे क्वेरी निष्पादन समय में औसतन 20% की कमी आई।

• बिजनेस इंटेलिजेंस रिपोर्ट और डैशबोर्ड (Tableau का उपयोग करके) बनाने के लिए व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर काम किया, उनकी डेटा आवश्यकताओं को सफलतापूर्वक पूरा किया।

• डेटा गुणवत्ता मुद्दों की पहचान और समाधान किया, जिससे विश्लेषणात्मक सटीकता में सुधार हुआ।

शिक्षा

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) बॉम्बे, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में B.Tech -- मुंबई, भारत

अगस्त 2011 – मई 2015

कौशल

डेटा वेयरहाउसिंग उपकरण: SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory, Informatica PowerCenter, Talend, AWS Glue

डेटाबेस और डेटा लेक: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift, Apache Hive, Databricks

प्रोग्रामिंग भाषाएँ: SQL, Python, T-SQL, PL/SQL

डेटा मॉडलिंग: Dimensional Modeling (Star/Snowflake Schema), Data Vault, ER Modeling, Data Marts

क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म: Microsoft Azure (Data Lake Storage, SQL DW, Data Factory), AWS (S3, Redshift, Glue, EMR)

बिजनेस इंटेलिजेंस: Tableau, Power BI, QlikView

अन्य कौशल: ETL ऑप्टिमाइजेशन, डेटा गवर्नेंस, डेटा गुणवत्ता, परफॉरमेंस ट्यूनिंग, बिग डेटा टेक्नोलॉजीज