نگار رضایی
- تلفن: +98 912 345 6789
- ایمیل: negar.rezaei@email.com
- موقعیت: تهران، ایران
- LinkedIn: negar-rezaei-datawarehouse
خلاصه
شش سال تجربه در طراحی، توسعه و مدیریت راه حلهای انبار داده مقیاسپذیر و پایپلاینهای ETL برای سازمانهای بزرگ. موفقیت در بهبود کارایی گزارشدهی تا ۳۰% و کاهش پیچیدگی داده با پیادهسازی مدلهای داده ستارهای و دانهبرفی.
تخصص در معماری داده، بهینهسازی کوئریهای SQL و استفاده از ابزارهای هوش تجاری برای تبدیل دادههای خام به بینشهای عملی. پیشبرد پروژههای مهاجرت داده و تضمین کیفیت داده در محیطهای پیچیده.
سوابق کاری
مهندس ارشد انبار داده, شرکت دادهپردازی آریانا -- تهران، ایران
مارس 2020 – حال
-
رهبری طراحی و پیادهسازی یک انبار داده جدید برای سیستمهای مالی شرکت، منجر به کاهش زمان تولید گزارشهای ماهانه از ۷ روز به ۲ روز.
-
توسعه و بهینهسازی بیش از ۵۰ فرآیند ETL با استفاده از SSIS و Python، بهبود کارایی بارگذاری دادهها تا ۴۰%.
-
معماری و پیادهسازی مدلهای داده ابعادی برای بخشهای فروش و بازاریابی، افزایش دقت تحلیلها و تصمیمگیریهای استراتژیک.
-
ارائه راهکارهای بهینهسازی کوئری و ایندکسگذاری برای پایگاههای داده SQL Server، کاهش زمان اجرای گزارشهای کلیدی تا ۵۰%.
متخصص انبار داده, بانک اقتصاد نوین -- تهران، ایران
سپتامبر 2017 – فوریه 2020
-
مشارکت در طراحی و پیادهسازی انبار داده مرکزی بانک برای تجمیع دادههای مشتریان از سیستمهای مختلف.
-
توسعه اسکریپتهای SQL و رویههای ذخیرهشده برای استخراج، تبدیل و بارگذاری دادهها (ETL) به انبار داده.
-
پشتیبانی و نگهداری از پایپلاینهای موجود ETL و رفع مشکلات مرتبط با کیفیت داده.
-
همکاری با تیمهای تحلیلگر برای درک نیازهای گزارشدهی و ارائه دادههای دقیق و بهموقع.
تحصیلات
دانشگاه صنعتی شریف, کارشناسی ارشد در مهندسی کامپیوتر - نرمافزار -- تهران، ایران
سپتامبر 2017 – سپتامبر 2019
دانشگاه تهران, کارشناسی در مهندسی کامپیوتر - نرمافزار -- تهران، ایران
سپتامبر 2013 – ژوئن 2017
مهارتها
پایگاه داده و انبار داده: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Data Warehousing, Data Modeling (Star Schema, Snowflake Schema), Dimensional Modeling, OLAP, Data Marts
ابزارهای ETL و BI: SSIS, Python (Pandas, SQLAlchemy), Apache Airflow, Power BI, Tableau, SSRS
زبانهای برنامهنویسی: SQL, T-SQL, PL/SQL, Python
مفاهیم و متدولوژیها: Data Governance, Data Quality, Master Data Management (MDM), Agile Methodologies, Big Data Concepts
سیستم عامل: Windows Server, Linux