תמר לוי
- טלפון: +972 54 789 1234
- דוא״ל: tamar.levi@email.com
- מיקום: חיפה, ישראל
- LinkedIn: tamarlevi-eqrep
תקציר
מומחית בעלת 7 שנות ניסיון בקידום שוויון הזדמנויות וגיוון בתאגידים וארגונים ללא מטרות רווח, עם רקורד מוכח בפיתוח והטמעת מדיניות המשפרת את הכלה ב-30%. הובילה יוזמות חינוכיות והדרכות בנושאי מניעת אפליה, תוך שיפור משמעותי של סביבת העבודה וצמצום תלונות על אפליה ב-25%.
בעלת יכולת מוכחת בניתוח נתונים דמוגרפיים, זיהוי פערים, וגיבוש אסטרטגיות פרואקטיביות להבטחת ייצוג הולם וטיפול הוגן בכל קבוצות האוכלוסייה. מיומנת בגישור סכסוכים, בניית קשרים ומתן ייעוץ אסטרטגי להנהלה בכירה.
ניסיון תעסוקתי
מנהלת שוויון הזדמנויות וגיוון, קבוצת אלון בע"מ -- חיפה, ישראל
מרץ 2020 – הווה
-
הובלת פיתוח והטמעת תוכנית אסטרטגית רחבה לגיוון והכלה, שהביאה לעלייה של 15% בייצוג קבוצות מיעוט בתפקידי ניהול.
-
פיתוח והעברת סדנאות הדרכה שנתיות בנושאי מודעות לגיוון, מניעת הטרדה מינית ואפליה, בהן השתתפו למעלה מ-500 עובדים בשנה.
-
יעוץ להנהלה הבכירה בנושאי מדיניות HR המקדמת שוויון, כולל ניסוח והטמעת קוד אתי חדש שהפחית תלונות ב-20%.
-
ניהול תהליכי תלונות וגישור במקרים של אפליה או הטרדה, והשגת פתרונות הוגנים ויעילים ב-90% מהמקרים.
-
ניתוח נתונים דמוגרפיים וסקרי עובדים לזיהוי פערים והזדמנויות לשיפור בתחומי הגיוון וההכלה.
רכזת שוויון והכלה, עיריית חיפה -- חיפה, ישראל
ספטמבר 2016 – פברואר 2020
-
סייעה בפיתוח והטמעת מדיניות עירונית לקידום שוויון הזדמנויות בקרב עובדי העירייה ותושבי העיר.
-
ארגון אירועים וקמפיינים ציבוריים להעלאת המודעות לנושאי גיוון והכלה, שהגיעו למעל 10,000 תושבים.
-
טיפול בפניות הציבור בנושאי אפליה ומתן הכוונה וסיוע משפטי ראשוני.
-
שיתוף פעולה עם ארגונים חברתיים וקהילתיים לקידום פרויקטים משותפים בתחום השוויון.
השכלה
אוניברסיטת חיפה, M.A. במגדר ולימודי נשים -- חיפה, ישראל
אוקטובר 2018 – יולי 2020
אוניברסיטת חיפה, B.A. בסוציולוגיה ואנתרופולוגיה -- חיפה, ישראל
אוקטובר 2013 – יולי 2016
כישורים
מיומנויות מקצועיות: גיבוש מדיניות גיוון והכלה, ניתוח נתונים דמוגרפיים, ניהול תלונות אפליה, גישור סכסוכים, ייעוץ אסטרטגי, פיתוח הדרכות, מודעות תרבותית, רגישות בין אישית
כלים וטכנולוגיות: Microsoft Office Suite, מערכות לניהול משאבי אנוש (HRIS), כלי ניתוח נתונים בסיסיים
שפות: עברית (שפת אם), אנגלית (שליטה מלאה), ערבית (רמה בינונית)
