Hannah Wagner
- Telefon: +49 1517 8901234
- E-Mail: hannah.wagner@email.com
- Standort: München, Deutschland
- LinkedIn: hannah-wagner-fraud-analyst
Zusammenfassung
Fünf Jahre Erfahrung in der proaktiven Aufdeckung und Untersuchung komplexer Betrugsfälle im Finanzsektor. Spezialisiert auf Datenanalyse zur Identifizierung verdächtiger Muster und der Entwicklung präventiver Strategien, die zu einer Reduzierung von Betrugsverlusten um durchschnittlich 15% führten. Expertise in der Erstellung forensischer Berichte und der Zusammenarbeit mit Strafverfolgungsbehörden zur erfolgreichen Verfolgung von Tätern.
Berufserfahrung
Betrugsanalystin, Deutsche Bank AG -- München, Deutschland
März 2021 – gegenwärtig
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Leitung von über 50 komplexen Betrugsermittlungen, die zur Wiedereinziehung von über 2,5 Millionen Euro führten.
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Entwicklung und Implementierung eines neuen Betrugserkennungssystems, das die Erkennungsrate um 20% verbesserte und Falsch-Positiv-Raten um 10% senkte.
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Regelmäßige Durchführung von Risikobewertungen und Erstellung detaillierter Berichte für das Management und die Compliance-Abteilung.
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Schulung von 30+ Mitarbeitern in Betrugspräventions- und Erkennungstechniken.
Junior Forensische Ermittlerin, KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft -- München, Deutschland
September 2018 – Februar 2021
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Unterstützung bei forensischen Prüfungen und Betrugsermittlungen für multinationale Kunden, wobei Daten von bis zu 10.000 Transaktionen analysiert wurden.
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Mitarbeit an der Erstellung von Untersuchungsberichten und der Dokumentation von Beweismitteln für Gerichtsverfahren.
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Durchführung von Due-Diligence-Prüfungen zur Identifizierung potenzieller Betrugsrisiken in Fusionen und Übernahmen.
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Effiziente Nutzung von Datenanalysetools zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Transaktionen.
Ausbildung
Ludwig-Maximilians-Universität München, M.Sc. in Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik -- München, Deutschland
Oktober 2016 – September 2018
Technische Universität München, B.Sc. in Betriebswirtschaftslehre -- München, Deutschland
Oktober 2013 – September 2016
Fähigkeiten
Betrugsanalyse & Ermittlung: Betrugserkennung, Risikoanalyse, Forensische Buchführung, Compliance, Geldwäschebekämpfung (AML), KYC-Verfahren, Interviewtechniken
Datenanalyse & Software: SQL, Python (Pandas, NumPy), Excel (Fortgeschritten), Tableau, Power BI, ACL Analytics, IDEA, SAP FI
Rechtliche Kenntnisse: Strafrecht (Wirtschaftskriminalität), Datenschutz (DSGVO), Bankenaufsichtsrecht
Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher)