दिव्या जैन
- फ़ोन: +91 98765 43210
- ईमेल: divya.jain@email.com
- स्थान: बेंगलुरु, भारत
- LinkedIn: divya-jain-bioinfo
सारांश
जैव सूचना विज्ञान में 6+ वर्षों का अनुभव, जीनोमिक्स, प्रोटिओमिक्स और अगली पीढ़ी के अनुक्रमण (NGS) डेटा विश्लेषण में विशेषज्ञता। विभिन्न जैविक डेटासेट से महत्वपूर्ण जैविक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए उन्नत कम्प्यूटेशनल विधियों और सांख्यिकीय मॉडलों को लागू करने में सिद्ध क्षमता। दवा खोज और बायोमार्कर पहचान के लिए अभिनव समाधान विकसित किए।
कार्य अनुभव
वरिष्ठ जैव सूचना विज्ञान वैज्ञानिक, जेनकोनिक्स बायोसिस्टम्स -- बेंगलुरु, भारत
मार्च 2021 – वर्तमान
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NGS डेटा विश्लेषण पाइपलाइनों के डिजाइन और कार्यान्वयन का नेतृत्व किया, जिससे डेटा प्रसंस्करण दक्षता में 25% सुधार हुआ।
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प्रोटिओमिक्स डेटा विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किए, जिससे संभावित बायोमार्कर की पहचान में 15% की वृद्धि हुई।
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जैव सूचना विज्ञान टीम के सदस्यों को सलाह दी और उन्हें प्रशिक्षित किया, जिससे टीम की उत्पादकता में वृद्धि हुई।
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विभिन्न शोध परियोजनाओं के लिए 50+ से अधिक डेटासेट का विश्लेषण किया, जिससे सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशनों में योगदान मिला।
जैव सूचना विज्ञान वैज्ञानिक, बायोटेक सॉल्यूशंस इंडिया -- बेंगलुरु, भारत
अगस्त 2018 – फरवरी 2021
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जीनोमिक डेटा विश्लेषण के लिए कस्टम स्क्रिप्ट और एल्गोरिदम विकसित किए, जिससे डेटा व्याख्या की सटीकता में 20% सुधार हुआ।
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रोग से संबंधित जीनोमिक विविधताओं की पहचान के लिए बड़े पैमाने पर डेटासेट का विश्लेषण किया।
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जैविक डेटाबेस (जैसे NCBI, UniProt) के प्रबंधन और रखरखाव में योगदान दिया।
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वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया ताकि उनकी शोध आवश्यकताओं के लिए जैव सूचना विज्ञान समाधान प्रदान किए जा सकें।
शिक्षा
भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc), जैव सूचना विज्ञान में एम.टेक. -- बेंगलुरु, भारत
अगस्त 2016 – जुलाई 2018
दिल्ली विश्वविद्यालय, जैव प्रौद्योगिकी में बी.टेक. -- दिल्ली, भारत
अगस्त 2012 – जुलाई 2016
कौशल
डेटा विश्लेषण: जीनोमिक्स, प्रोटिओमिक्स, ट्रांसक्रिप्टोमिक्स, मेटाजेनोमिक्स, NGS डेटा विश्लेषण, सांख्यिकीय विश्लेषण, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
प्रोग्रामिंग भाषाएँ: पायथन (NumPy, SciPy, Pandas, Biopython), R (Bioconductor), पर्ल, बाश
टूल्स और डेटाबेस: BLAST, ClustalW, GATK, SAMtools, BWA, Bowtie, DESeq2, EdgeR, NCBI, UniProt, Ensembl, TCGA
जैविक डोमेन: आणविक जीव विज्ञान, आनुवंशिकी, कैंसर जीव विज्ञान, दवा खोज, बायोमार्कर पहचान
अन्य कौशल: लिनक्स/यूनिक्स, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (HPC), संस्करण नियंत्रण (Git), वैज्ञानिक लेखन
