Giulia Marino
- Telefono: +39 345 678 9012
- Email: giulia.marino@email.com
- Posizione: Milano, Italia
- LinkedIn: giulia-marino-bioinfo
Profilo
Bioinformatico clinico con 7 anni di esperienza nell'analisi di dati genomici complessi per la diagnostica e la ricerca oncologica, contribuendo alla scoperta di biomarcatori e all'ottimizzazione di percorsi terapeutici. Ha sviluppato e implementato pipeline bioinformatiche scalabili, riducendo i tempi di analisi del 25% e migliorando l'accuratezza dei risultati.
Competenza approfondita in sequenziamento di nuova generazione (NGS), analisi di varianti somatiche e germinali, e integrazione di dati multi-omici per la comprensione delle basi molecolari delle malattie. Ha supportato team di ricerca e clinici nella traduzione di dati complessi in informazioni clinicamente rilevanti.
Esperienza Professionale
Bioinformatico Senior, Istituto Europeo di Oncologia (IEO) -- Milano, Italia
Settembre 2019 – presente
-
Ha guidato lo sviluppo di pipeline bioinformatiche per l'analisi di dati WGS/WES in coorti di pazienti oncologici, identificando nuove mutazioni driver nel 15% dei casi studiati.
-
Ha collaborato con genetisti e oncologi per interpretare i risultati delle analisi genomiche, fornendo supporto decisionale per la medicina personalizzata e contribuendo a 3 pubblicazioni scientifiche su riviste peer-reviewed.
-
Ha ottimizzato la gestione e l'analisi di dataset di sequenziamento di RNA (RNA-seq) per l'identificazione di firme di espressione genica associate alla risposta ai farmaci, migliorando la predittività del 20%.
Bioinformatico, Humanitas Research Hospital -- Rozzano (MI), Italia
Marzo 2016 – Agosto 2019
-
Ha eseguito analisi di varianti genetiche (SNPs, indels, CNVs) da dati NGS per progetti di ricerca sulle malattie autoimmuni, processando oltre 500 campioni e identificando 10+ loci associati a patologie.
-
Ha sviluppato script in Python e R per l'automazione di processi di pre-elaborazione e analisi statistica dei dati genomici, riducendo il tempo di analisi manuale del 30%.
-
Ha partecipato all'integrazione di dati genomici con informazioni cliniche e fenotipiche, supportando studi di associazione e la caratterizzazione di sottotipi di malattia.
Formazione
Università degli Studi di Milano, Laurea Magistrale in Bioinformatica e Genomica -- Milano, Italia
Settembre 2014 – Febbraio 2016
Università degli Studi di Pavia, Laurea Triennale in Biotecnologie -- Pavia, Italia
Settembre 2011 – Luglio 2014
Competenze
Linguaggi di Programmazione: Python (Pandas, NumPy, Biopython), R (ggplot2, Bioconductor), Bash, SQL
Bioinformatica e Analisi Dati: Sequenziamento di Nuova Generazione (NGS), Analisi WGS/WES, RNA-seq, ChIP-seq, Analisi Varianti (SNPs, Indels, CNVs, SVs), Allineamento e Mappatura, Annotazione Genomica, Analisi di Espressione Genica Differenziale, Machine Learning in Biologia, Metagenomica
Strumenti e Piattaforme: GATK, samtools, bedtools, BWA, STAR, DESeq2, EdgeR, ANNOVAR, VEP, IGV, UCSC Genome Browser, Galaxy, Docker, Git
Database Biologici: Ensembl, NCBI, UniProt, COSMIC, ClinVar, TCGA, GTEx
Sistemi Operativi: Linux, macOS, Windows
Competenze Trasversali: Problem Solving, Pensiero Critico, Collaborazione Interdisciplinare, Comunicazione Scientifica, Gestione Progetti
