李强
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- 邮箱: qiang.li@email.com
- 位置: 广州, 中国
- LinkedIn: qiang.li.bioinfo
简介
拥有8年生物信息学经验，专注于大规模基因组和转录组数据分析，擅长开发和优化生物信息学算法与工具。曾成功设计并实施多个复杂生物数据分析流程，显著提升了研发效率和数据解读深度。
精通生物统计学、机器学习在基因组学中的应用，并具备丰富的多组学数据整合分析经验，致力于通过数据驱动的方法解决生物医学难题。
工作经历
高级生物信息科学家, 华大基因 (BGI Genomics) -- 深圳, 中国
七月 2019 – 至今
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主导开发并优化了基于长读测序数据的基因组组装和变异检测流程，将准确率提升15%，处理时间缩短20%。
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负责肿瘤基因组和转录组数据的深度分析，识别关键生物标志物，为新药研发提供数据支持，累计完成超过1000例样本分析。
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构建了疾病相关基因突变数据库和注释系统，支持临床遗传咨询和个性化治疗方案制定。
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指导并培训初级生物信息工程师，提升团队整体技术水平和项目交付能力。
生物信息科学家, 广州医科大学附属第一医院 -- 广州, 中国
九月 2016 – 六月 2019
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参与高通量测序数据分析，包括RNA-seq、ChIP-seq等，协助研究团队发表多篇SCI论文。
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开发用于单细胞RNA测序数据处理和聚类的定制化脚本，成功识别多个细胞亚群和潜在生物学功能。
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与临床医生紧密合作，将生物信息学分析结果应用于疾病诊断和预后评估，辅助构建早期疾病预测模型。
教育背景
中山大学, 生物信息学 博士 -- 广州, 中国
九月 2011 – 七月 2016
华中科技大学, 生物技术 学士 -- 武汉, 中国
九月 2007 – 七月 2011
技能
编程语言与脚本: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), R (Bioconductor), Bash, Perl
生物信息学工具与软件: SAMtools, GATK, BWA, Bowtie2, STAR, HISAT2, Cufflinks, DESeq2, Seurat, Cell Ranger, BLAST, IGV
数据库与数据管理: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQL查询, 大规模数据存储与管理
基因组学与组学技术: 高通量测序 (NGS), 单细胞测序, 基因组组装, 变异检测, 转录组分析, 表观遗传学分析, 宏基因组学
生物统计与机器学习: 多元统计分析, 聚类分析, 分类算法, 降维技术, 深度学习基础
操作系统与云计算: Linux/Unix, HPC环境, Docker, AWS (EC2, S3)
