Maya Lestari
- Telepon: +62 812 7654 3210
- Surel: maya.lestari@email.com
- Lokasi: Yogyakarta, Indonesia
- LinkedIn: maya-lestari-bioinfo
Ringkasan
Menerapkan keahlian bioinformatika selama 5 tahun dalam analisis data genomik ekstensif untuk identifikasi penanda penyakit dan pengembangan solusi komputasi. Berkontribusi pada peningkatan efisiensi analisis data sebesar 30% dan publikasi 4 makalah penelitian di jurnal terkemuka.
Berpengalaman luas dalam pengembangan algoritma, pemodelan data, dan penerjemahan data biologis kompleks ke dalam wawasan klinis yang dapat ditindaklanjuti. Memimpin proyek-proyek yang berfokus pada sekuensing generasi berikutnya (NGS) dan analisis data multi-omik.
Pengalaman Kerja
Ilmuwan Bioinformatika Senior, Pusat Penelitian Bioteknologi Gadjah Mada -- Yogyakarta, Indonesia
Maret 2021 – sekarang
-
Memimpin tim yang terdiri dari 3 ilmuwan bioinformatika dalam proyek-proyek analisis data genomik, meningkatkan throughput analisis sebesar 25%.
-
Mengembangkan dan menerapkan pipeline bioinformatika kustom untuk analisis data sekuensing RNA (RNA-Seq), mengidentifikasi 50+ gen kandidat yang terkait dengan resistensi antibiotik.
-
Berkolaborasi dengan ahli biologi molekuler untuk merancang eksperimen dan menafsirkan hasil analisis data omik, menghasilkan 2 publikasi ilmiah.
Ilmuwan Bioinformatika, PT BioGen Nusantara -- Yogyakarta, Indonesia
Agustus 2018 – Februari 2021
-
Melakukan analisis data genomik, transkriptomik, dan proteomik untuk proyek penemuan obat, mendukung identifikasi 10 target terapeutik potensial.
-
Mengembangkan skrip Python dan R untuk otomatisasi analisis data, mengurangi waktu pemrosesan data hingga 40%.
-
Membangun dan memelihara basis data biologis yang besar, memastikan integritas dan aksesibilitas data untuk tim riset.
Pendidikan
Universitas Gadjah Mada, S2 di Bioinformatika dan Biologi Komputasi -- Yogyakarta, Indonesia
September 2016 – Juli 2018
Institut Teknologi Bandung, S1 di Biologi -- Bandung, Indonesia
September 2012 – Juli 2016
Keahlian
Analisis Data Genomik: Sekuensing Generasi Berikutnya (NGS), RNA-Seq, ChIP-Seq, Variasi Genetik, Analisis Mutasi, Perbandingan Genom
Bahasa Pemrograman & Alat: Python (Pandas, NumPy, Biopython), R (ggplot2, Bioconductor), Bash, SQL, Git, Docker, Nextflow
Bioinformatika Terapan: Pengembangan Pipeline, Pemodelan Data, Statistik Biologi, Analisis Data Multi-omik, Genomik Mikroba
Sistem Operasi: Linux, macOS, Windows