박서준

• 전화: +82 10 3456 7890
• 이메일: seojun.park@email.com
• 위치: Seoul, South Korea
• LinkedIn: seojun-park-bioinfo

요약

지난 7년간 NGS 데이터 분석 및 복잡한 생물학적 문제 해결을 위한 생물정보학 솔루션 개발에 집중해왔습니다. 대규모 유전체 데이터셋 처리 파이프라인을 구축하고 최적화하여 연구 효율성을 25% 향상시켰습니다. 머신러닝 및 통계 모델링을 활용하여 질병 관련 바이오마커를 식별하고, 개인 맞춤형 의학 연구에 기여했습니다.

경력

수석 생물정보학 과학자, 제넥신바이오 -- Seoul, South Korea

3월 2020 – 현재

• 단일 세포 RNA 시퀀싱 데이터를 분석하여 암 미세환경 내 세포 이질성을 규명하고, 새로운 치료 표적 후보군 10개 이상을 발굴했습니다.

• 고성능 컴퓨팅 환경에서 대규모 유전체 데이터 처리 및 분석을 위한 자동화된 파이프라인을 Python 및 R 언어로 개발하여 분석 시간을 30% 단축했습니다.

• 임상 유전체 프로젝트에서 변이 필터링 및 해석 워크플로우를 최적화하여 진단 정확도를 15% 개선하고 보고서 생성 시간을 단축했습니다.

• 데이터 시각화 도구를 개발하여 복잡한 유전체 데이터를 직관적으로 표현하고, 연구원 간의 협업을 강화했습니다.

생물정보학 과학자, 바이오넥스 연구소 -- Seoul, South Korea

9월 2017 – 2월 2020

• 차세대 시퀀싱(NGS) 데이터(RNA-Seq, WGS, Exome-Seq) 분석을 담당하여 유전자 발현 패턴 및 유전적 변이를 식별했습니다.

• 미생물 군집 분석을 위한 16S rRNA 시퀀싱 데이터 파이프라인을 구축하고, 장내 미생물과 질병 간의 상관관계를 연구했습니다.

• 생물정보학 데이터베이스(NCBI, Ensembl, TCGA)를 활용하여 연구 데이터를 보강하고, 가설 검증을 위한 통계 분석을 수행했습니다.

• 연구 결과를 기반으로 3편의 국제 학술지 논문 공동 저자로 참여했습니다.

학력

서울대학교, 생물정보학 박사 -- Seoul, South Korea

3월 2013 – 8월 2017

포항공과대학교 (POSTECH), 생명과학 석사 -- Pohang, South Korea

3월 2011 – 2월 2013

한국과학기술원 (KAIST), 생명과학 학사 -- Daejeon, South Korea

3월 2007 – 2월 2011

기술

프로그래밍 언어: Python (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn), R (tidyverse, Bioconductor), Bash, SQL

생물정보학 도구 및 라이브러리: BWA, GATK, samtools, bedtools, STAR, HISAT2, DESeq2, edgeR, Seurat, Cell Ranger

데이터베이스 및 클라우드: MySQL, PostgreSQL, AWS (S3, EC2, Batch), Google Cloud Platform

운영체제 및 환경: Linux, HPC 클러스터, Docker, Git

분석 기술: NGS 데이터 분석 (RNA-Seq, WGS, WES, scRNA-Seq), 유전체 변이 분석, 유전자 발현 분석, 통계 유전학, 머신러닝, 다중오믹스 데이터 통합 분석