Valentina Romero
- Teléfono: +54 9 11 3123 4567
- Correo electrónico: valentina.romero@email.com
- Ubicación: Buenos Aires, Argentina
- LinkedIn: valentina-romero-bioinfo
Resumen
Científica de Bioinformática con 7 años de experiencia en el desarrollo y aplicación de algoritmos computacionales para la interpretación de datos genómicos y transcriptómicos. Lideró el análisis de secuencias de nueva generación (NGS) para identificar variantes genéticas asociadas a enfermedades complejas, contribuyendo significativamente al descubrimiento de biomarcadores y la medicina personalizada.
Experta en el diseño de pipelines bioinformáticos, análisis estadístico y visualización de datos, con una sólida base en biología molecular y genética. Ha optimizado flujos de trabajo de análisis de datos, resultando en una reducción del 25% en el tiempo de procesamiento y una mejora del 15% en la precisión de los resultados.
Experiencia Profesional
Científica Senior de Bioinformática, Genómica Aplicada S.A. -- Buenos Aires, Argentina
Marzo 2019 – presente
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Diseñó e implementó pipelines bioinformáticos para el análisis de datos de secuenciación de ARN (RNA-Seq) en estudios de expresión diferencial, identificando más de 50 genes candidatos relacionados con la respuesta a tratamientos oncológicos.
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Desarrolló modelos predictivos basados en machine learning para clasificar subtipos tumorales a partir de datos de secuenciación de exomas completos, logrando una precisión del 88%.
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Colaboró con equipos de investigación clínica y experimental para traducir hallazgos bioinformáticos en hipótesis verificables y nuevos proyectos de investigación, resultando en 3 publicaciones en revistas revisadas por pares.
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Gestionó proyectos de análisis de datos a gran escala, supervisando a un equipo de 3 analistas junior y asegurando la entrega a tiempo de resultados de alta calidad.
Científica Junior de Bioinformática, Instituto de Investigación Biomédica (IIBM) -- Buenos Aires, Argentina
Enero 2016 – Febrero 2019
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Participó en el desarrollo de herramientas para el análisis de datos de secuenciación de genomas y exomas, contribuyendo a la identificación de variantes de un solo nucleótido (SNPs) en cohortes de pacientes con enfermedades raras.
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Realizó análisis estadísticos y de enriquecimiento de vías para datos de microarrays, proporcionando insights sobre los mecanismos moleculares subyacentes a diversas patologías.
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Mantuvo y actualizó bases de datos genómicas y herramientas de software bioinformático, asegurando la disponibilidad y el rendimiento de los recursos computacionales.
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Presentó resultados en conferencias científicas nacionales, mejorando la visibilidad del trabajo del instituto.
Formación Académica
Universidad de Buenos Aires (UBA), Doctorado (PhD) en Bioinformática -- Buenos Aires, Argentina
Marzo 2016 – Diciembre 2020
Universidad Nacional de La Plata (UNLP), Licenciada en Licenciatura en Biotecnología -- La Plata, Argentina
Marzo 2010 – Diciembre 2015
Habilidades
Programación y Scripting: Python (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn), R (tidyverse, Bioconductor), Bash, SQL
Análisis de Datos Genómicos: Secuenciación de Nueva Generación (NGS), RNA-Seq, WGS, WES, Genotipado, Variantes Estructurales, Expresión Diferencial, Fusión de Genes
Herramientas Bioinformáticas: SAMtools, GATK, BWA, Bowtie2, STAR, kallisto, Salmon, DESeq2, edgeR, BEDTools, VEP
Bases de Datos y Recursos: Ensembl, NCBI, UCSC Genome Browser, TCGA, GTEx, ClinVar, dbSNP
Estadística y Machine Learning: Pruebas de hipótesis, Regresión, Clasificación, Clustering, Reducción de dimensionalidad, Aprendizaje supervisado y no supervisado
Visualización de Datos: ggplot2, matplotlib, seaborn, Plotly, IGV
Sistemas Operativos y Cloud: Linux/Unix, AWS (EC2, S3, SQS), Docker
Idiomas: Español (nativo), Inglés (fluido)
