आदित्य अग्रवाल
- फ़ोन: +91 98765 43210
- ईमेल: aditya.agrawal@email.com
- स्थान: पुणे, भारत
- LinkedIn: aditya-agrawal-bioinformatics
सारांश
जैव सूचना विज्ञान तकनीशियन के रूप में 5 वर्षों का अनुभव, जीनोमिक डेटा विश्लेषण पाइपलाइन विकसित करने और अनुकूलित करने में सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड। NGS डेटा प्रसंस्करण और जैव सांख्यिकीय विश्लेषण में दक्षता के साथ सटीक और कुशल समाधान प्रदान करने पर केंद्रित।
पुणे स्थित जैव प्रौद्योगिकी फर्मों के लिए डीएनए अनुक्रमण डेटा के विश्लेषण और व्याख्या में महत्वपूर्ण योगदान दिया। विभिन्न परियोजनाओं के लिए डेटा गुणवत्ता में 20% सुधार किया और विश्लेषण समय को 15% तक कम किया।
कार्य अनुभव
वरिष्ठ जैव सूचना विज्ञान तकनीशियन, बायोइनफोटेक सॉल्यूशंस प्राइवेट लिमिटेड -- पुणे, भारत
अगस्त 2021 – वर्तमान
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नेक्स्ट-जनरेशन अनुक्रमण (NGS) डेटा के लिए जैव सूचना विज्ञान पाइपलाइन को डिजाइन और कार्यान्वित किया, जिससे प्रसंस्करण दक्षता में 25% की वृद्धि हुई।
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विभिन्न शोध परियोजनाओं के लिए 500 से अधिक जीनोमिक डेटासेट का विश्लेषण किया, जिसमें वेरिएंट कॉलिंग, जीन अभिव्यक्ति और पाथवे विश्लेषण शामिल है।
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जैव सूचना विज्ञान टूल जैसे कि BWA, GATK, SAMtools, और DESeq2 का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और व्याख्या में जूनियर तकनीशियनों को प्रशिक्षित और सलाह दी।
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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आर (R) और पायथन (Python) में कस्टम स्क्रिप्ट विकसित की, जिससे जटिल जैविक डेटा की समझ में सुधार हुआ।
जैव सूचना विज्ञान तकनीशियन, जेनोमिक्स रिसर्च सेंटर -- पुणे, भारत
जुलाई 2018 – जुलाई 2021
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मानव जीनोम अनुक्रमण परियोजनाओं के लिए गुणवत्ता नियंत्रण और डेटा प्री-प्रोसेसिंग में सहायता की, जिससे डेटा सटीकता में 10% सुधार हुआ।
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जीन अभिव्यक्ति डेटा का विश्लेषण करने और differentially expressed genes (DEGs) की पहचान करने के लिए आर (R) पैकेज का उपयोग किया।
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वैज्ञानिक रिपोर्ट और प्रस्तुतियाँ तैयार करने में शोधकर्ताओं का समर्थन किया, डेटा विश्लेषण परिणामों को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत किया।
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जैव सूचना विज्ञान डेटाबेस जैसे NCBI, Ensembl, और UCSC Genome Browser के साथ काम करने में दक्षता हासिल की।
शिक्षा
पुणे विश्वविद्यालय, जैव सूचना विज्ञान में एम.एससी. -- पुणे, भारत
अगस्त 2016 – जून 2018
फर्ग्यूसन कॉलेज, जैव प्रौद्योगिकी में बी.एससी. -- पुणे, भारत
जुलाई 2013 – जून 2016
कौशल
जैव सूचना विज्ञान उपकरण: BWA, GATK, SAMtools, BEDTools, VCFtools, BLAST, Clustal Omega, ANNOVAR, DESeq2, EdgeR
प्रोग्रामिंग भाषाएँ: पायथन (Python), आर (R), बैश स्क्रिप्टिंग (Bash Scripting), एसक्यूएल (SQL)
जीनोमिक डेटा विश्लेषण: नेक्स्ट-जनरेशन अनुक्रमण (NGS) डेटा प्रसंस्करण, वेरिएंट कॉलिंग, जीन अभिव्यक्ति विश्लेषण, जीनोम असेंबली, आरएनए-सेक (RNA-Seq) विश्लेषण, ChIP-सेक (ChIP-Seq) विश्लेषण
ऑपरेटिंग सिस्टम: लिनक्स (Linux), विंडोज (Windows)
डेटाबेस: MySQL, जैव सूचना विज्ञान डेटाबेस (NCBI, Ensembl, UCSC)
सॉफ्ट स्किल्स: समस्या-समाधान, विश्लेषणात्मक सोच, टीम वर्क, तकनीकी लेखन, प्रस्तुति