مریم موسوی
- تلفن: +98 912 345 6789
- ایمیل: maryam.mousavi@email.com
- موقعیت: تهران، ایران
- LinkedIn: maryam-mousavi-bioinfo
خلاصه
سه سال تجربه در توسعه و نگهداری خطوط لوله بیوانفورماتیک برای تجزیه و تحلیل دادههای NGS، منجر به کاهش ۳۰ درصدی زمان پردازش دادهها. متخصص در برنامهنویسی پایتون و R برای تحلیل دادههای ژنومیک، ترانسکریپتومیک و پروتئومیک. دارای سابقه موفق در همکاری با تیمهای تحقیقاتی برای ارائه بینشهای دادهمحور در پروژههای زیستشناسی سیستمها.
سوابق کاری
تکنسین ارشد بیوانفورماتیک, پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری -- تهران، ایران
مارس 2022 – حال
-
توسعه و بهینهسازی خطوط لوله بیوانفورماتیک با استفاده از Snakemake برای تجزیه و تحلیل دادههای RNA-Seq، افزایش کارایی پردازش دادهها تا ۲۵٪.
-
اجرای تجزیه و تحلیلهای آماری پیشرفته با استفاده از R برای شناسایی ژنهای تمایزی و مسیرهای بیولوژیکی در مطالعات بیماریهای پیچیده.
-
مدیریت و نگهداری پایگاههای داده ژنومیک بزرگ، اطمینان از یکپارچگی و دسترسی سریع به دادهها برای تیمهای تحقیقاتی.
-
همکاری در نوشتن مقالات علمی و ارائه نتایج تجزیه و تحلیل دادهها در کنفرانسهای ملی و بینالمللی.
تکنسین بیوانفورماتیک, شرکت دانشبنیان زیستدادهکاوان -- تهران، ایران
سپتامبر 2019 – فوریه 2022
-
تجزیه و تحلیل دادههای توالییابی نسل جدید (NGS) شامل دادههای ژنوم کامل، اگزوم و ChIP-Seq.
-
توسعه اسکریپتهای پایتون برای خودکارسازی فرآیندهای استخراج و تمیزسازی دادههای بیولوژیکی.
-
ارائه پشتیبانی فنی و آموزشی به محققان در استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیک و تفسیر نتایج.
-
مشارکت در طراحی و اجرای آزمایشهای بیولوژیکی در مقیاس بالا با رعایت پروتکلهای استاندارد.
تحصیلات
دانشگاه تهران, کارشناسی ارشد در بیوانفورماتیک -- تهران، ایران
سپتامبر 2017 – ژوئیه 2019
دانشگاه شهید بهشتی, کارشناسی در زیستشناسی سلولی و مولکولی -- تهران، ایران
سپتامبر 2013 – ژوئیه 2017
مهارتها
نرمافزار و زبانهای برنامهنویسی: Python (Pandas, NumPy, Biopython), R (ggplot2, Bioconductor), Bash, Snakemake, Nextflow, Git
تجزیه و تحلیل دادههای ژنومیک: RNA-Seq, ChIP-Seq, WGS, WES, Variant Calling, Gene Expression Analysis, Pathway Analysis
ابزارهای بیوانفورماتیک: SAMtools, GATK, BWA, Bowtie2, STAR, DESeq2, EdgeR, BLAST
پایگاههای داده بیولوژیکی: NCBI, Ensembl, UCSC Genome Browser, UniProt, KEGG
سیستم عامل و محاسبات: Linux, HPC, Cloud Computing (آشنایی اولیه)