Valentina García
- Teléfono: +57 301 2345678
- Correo electrónico: valentina.garcia@email.com
- Ubicación: Bogotá, Colombia
- LinkedIn: valentina-garcia-bioinfo
Resumen
Bioinformática técnica con 5 años de experiencia en el análisis de datos de secuenciación de alto rendimiento y desarrollo de pipelines para genómica. Contribución significativa a proyectos de investigación en salud pública, incluyendo la identificación de marcadores genéticos de enfermedades infecciosas.
Experta en el manejo de herramientas de bioinformática, programación en Python y R, y gestión de bases de datos biológicas para la interpretación de resultados complejos. Historial probado en la optimización de flujos de trabajo, reduciendo el tiempo de procesamiento de datos en un 20%.
Experiencia Profesional
Bioinformática Técnica Senior, Instituto Nacional de Salud (INS) -- Bogotá, Colombia
Marzo 2021 – presente
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Desarrollé y mantuve pipelines bioinformáticos para el análisis de genomas virales y bacterianos, apoyando la vigilancia epidemiológica nacional.
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Implementé algoritmos de aprendizaje automático para la predicción de resistencia a antibióticos en patógenos, mejorando la precisión en un 15%.
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Colaboré en la publicación de 3 artículos científicos revisados por pares, aportando análisis de datos genómicos y visualizaciones.
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Capacitación a nuevos miembros del equipo en el uso de herramientas de secuenciación de nueva generación y análisis de datos genómicos.
Bioinformática Técnica Junior, Laboratorio de Genómica y Salud Pública, Universidad Nacional de Colombia -- Bogotá, Colombia
Agosto 2018 – Febrero 2021
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Realicé el procesamiento y control de calidad de datos de secuenciación de ADN y ARN (RNA-seq, WGS) para proyectos de investigación en enfermedades crónicas.
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Asistí en el desarrollo de scripts en Python y R para la automatización de tareas de análisis de datos, reduciendo el tiempo de ejecución en un 25%.
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Participé en el análisis de variantes genéticas y anotación funcional, contribuyendo a la identificación de genes candidatos en estudios de asociación.
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Manejo y optimización de bases de datos biológicas para el almacenamiento y recuperación eficiente de información genómica.
Formación Académica
Universidad de Los Andes, Maestría en Ciencias en Bioinformática y Biología Computacional -- Bogotá, Colombia
Agosto 2016 – Julio 2018
Universidad Nacional de Colombia, Ingeniería en Ingeniería de Sistemas y Computación -- Bogotá, Colombia
Agosto 2011 – Junio 2016
Habilidades
Análisis Genómico y de Secuenciación: Next-Gen Sequencing (NGS), RNA-seq, WGS, Genotipado, Análisis de Variantes (SNPs, Indels), Anotación Genómica, Filogenética
Programación y Herramientas: Python (Biopython, Pandas, NumPy), R (Bioconductor, Tidyverse), Bash, Git, Docker, Snakemake
Software Bioinformático: GATK, BWA, Bowtie2, Samtools, Bedtools, BLAST, MEGA, CLC Genomics Workbench
Bases de Datos Biológicas: NCBI, Ensembl, UniProt, UCSC Genome Browser, KEGG, GO
Estadística y Visualización: Estadística Aplicada, Detección de Patrones, Machine Learning (Scikit-learn), Visualización de Datos (Matplotlib, ggplot2, Plotly)
Idiomas: Español (Nativo), Inglés (Avanzado)
