Matteo Conti
- Telefono: +39 347 890 1234
- Email: matteo.conti@email.com
- Posizione: Milano, Italia
- LinkedIn: matteo-conti-bioinfo
Profilo
Tecnico bioinformatico con 5 anni di esperienza nella gestione e analisi di grandi set di dati genomici e trascrittomici. Competenza nello sviluppo e nell'ottimizzazione di pipeline bioinformatiche per l'identificazione di varianti genetiche e l'espressione genica differenziale. Contributo significativo alla riduzione del tempo di analisi dei dati del 20% attraverso l'implementazione di nuovi algoritmi.
Esperienza comprovata nell'uso di strumenti di sequenziamento di nuova generazione (NGS) e nella visualizzazione di dati complessi per supportare la ricerca biomedica. Collaborazione efficace con team multidisciplinari per tradurre le esigenze biologiche in soluzioni computazionali.
Esperienza Professionale
Tecnico Bioinformatico Senior, Istituto Europeo di Oncologia (IEO) -- Milano, Italia
Marzo 2021 – presente
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Guidato lo sviluppo e l'implementazione di pipeline bioinformatiche per l'analisi di dati di sequenziamento RNA-Seq e WGS, migliorando l'accuratezza dell'identificazione delle mutazioni del 15%.
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Gestito l'analisi di oltre 500 campioni di pazienti, fornendo report dettagliati e interpretazioni per studi clinici oncologici.
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Ottimizzato le risorse computazionali su cluster HPC, riducendo i tempi di elaborazione dei dati complessi del 25%.
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Collaborato con biologi e medici per definire i requisiti analitici e tradurli in soluzioni bioinformatiche personalizzate.
Tecnico Bioinformatico Junior, Humanitas Research Hospital -- Rozzano, Italia
Settembre 2018 – Febbraio 2021
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Eseguito analisi di dati di sequenziamento di nuova generazione (NGS), inclusa l'identificazione di SNP, InDel e varianti strutturali.
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Contribuito allo sviluppo di script in Python e R per l'automazione di task bioinformatici routinari, aumentando l'efficienza del laboratorio del 10%.
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Mantenuto e aggiornato database genomici e librerie di riferimento.
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Partecipato a progetti di ricerca sull'identificazione di biomarcatori per malattie autoimmuni.
Formazione
Università degli Studi di Milano, Laurea Magistrale in Bioinformatica e Biotecnologie Mediche -- Milano, Italia
Settembre 2016 – Luglio 2018
Università degli Studi di Milano, Laurea Triennale in Biotecnologie -- Milano, Italia
Settembre 2013 – Luglio 2016
Competenze
Linguaggi di Programmazione: Python (Pandas, NumPy, Biopython), R (ggplot2, Bioconductor), Bash, SQL
Strumenti Bioinformatici: BLAST, Bowtie2, BWA, GATK, SAMtools, BEDtools, VCFtools, ANNOVAR, STAR, Deseq2, EdgeR, FastQC, MultiQC
Tecnologie NGS: RNA-Seq, WGS, WES, ChIP-Seq, Metagenomica
Sistemi Operativi e Ambienti: Linux/Unix, Cluster HPC, Docker, Git
Visualizzazione Dati: R (ggplot2), IGV, Circos, Tableau
Competenze Trasversali: Analisi Statistica, Problem Solving, Collaborazione Interdisciplinare, Gestione Progetti, Reportistica Scientifica