강지우
- 전화: +82 10 4567 8901
- 이메일: kang.jiwoo@email.com
- 위치: Seoul, South Korea
- LinkedIn: jiwoo.kangbioinfo
요약
3년간의 생물정보학 기술자 경력으로 유전체 데이터 분석 및 생물정보학 파이프라인 개발에 전문성을 가지고 있습니다. 차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터를 활용하여 질병 관련 유전자를 식별하고, 효율적인 분석 워크플로우를 구축하여 연구 생산성을 25% 향상시켰습니다.
R, Python, Perl을 포함한 다양한 프로그래밍 언어와 Bioconductor, SciPy 등의 라이브러리에 능숙하며, 복잡한 생물학적 데이터를 해석하고 시각화하는 능력을 보유하고 있습니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 생물정보학 솔루션을 제공하여 연구 목표 달성에 기여합니다.
경력
생물정보학 기술자, 서울바이오사이언스 -- Seoul, South Korea
3월 2021 – 현재
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차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터(RNA-Seq, WGS, ChIP-Seq) 분석 파이프라인 설계 및 구현을 통해 데이터 처리 시간을 30% 단축했습니다.
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R 및 Python을 사용하여 대규모 유전체 데이터의 통계 분석 및 시각화를 수행하여 주요 유전자 발현 패턴을 식별했습니다.
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수십억 개의 염기서열 데이터를 처리하고 오류를 15% 감소시키는 자동화된 품질 관리(QC) 스크립트를 개발했습니다.
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다학제 연구팀과 협력하여 생물학적 질문에 대한 생물정보학적 해답을 제공하고, 연구 논문 3편에 공동 저자로 참여했습니다.
생물정보학 연구 보조원, 한국생명공학연구원 -- Daejeon, South Korea
9월 2019 – 2월 2021
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유전체 데이터베이스(NCBI, Ensembl)에서 데이터 추출 및 통합 작업을 수행하여 연구 효율성을 20% 증대시켰습니다.
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Perl 스크립트를 활용하여 서열 정렬 및 변이 검출 작업을 지원하고, 데이터 전처리 과정을 개선했습니다.
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생물정보학 분석 결과를 정리하고 보고서를 작성하여 연구원들의 의사결정을 지원했습니다.
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생물정보학 소프트웨어(BLAST, SAMtools, GATK) 사용법을 익히고, 기본적인 데이터 분석을 수행했습니다.
학력
고려대학교, 생명공학 석사 -- Seoul, South Korea
3월 2017 – 2월 2019
고려대학교, 생명과학 학사 -- Seoul, South Korea
3월 2013 – 2월 2017
기술
프로그래밍 언어: Python, R, Perl, Bash, SQL
생물정보학 도구 및 라이브러리: Bioconductor, SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib, ggplot2, BLAST, SAMtools, GATK, BEDTools, Bowtie2, BWA
데이터베이스: MySQL, PostgreSQL, NCBI GenBank, Ensembl, UCSC Genome Browser
운영 체제: Linux, macOS, Windows
분석 방법론: 차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터 분석, 유전체 어셈블리, 변이 검출, 유전자 발현 분석, 단백질 서열 분석, 계통 발생 분석
소프트웨어 개발: Git, Docker, Snakemake
