Иван Морозов

• Телефон: +7 916 876 54 32
• Эл. почта: ivan.morozov@email.com
• Местоположение: Москва, Россия
• LinkedIn: ivanmorozovbioinfo

Резюме

4 года опыта в биоинформатике, специализируясь на анализе высокопроизводительных секвенирований и разработке алгоритмов для обработки геномных данных. Успешно внедрил автоматизированные пайплайны, сократив время обработки данных на 25%.

Обладаю глубокими знаниями в области молекулярной биологии, генетики и статистического анализа. Эффективно сотрудничаю с биологами и клиницистами для трансляции сложных данных в практически применимые выводы.

Опыт работы

Техник-биоинформатик, Институт Биоорганической Химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН -- Москва, Россия

Март 2022 – настоящее время

• Разработал и внедрил пайплайн для анализа данных RNA-Seq, что позволило идентифицировать 15+ дифференциально экспрессирующихся генов в исследуемых образцах.

• Осуществлял контроль качества и предварительную обработку данных NGS (WGS, RNA-Seq, ChIP-Seq) с использованием инструментов FastQC, Trimmomatic, BWA, STAR.

• Участвовал в анализе метагеномных данных, выявляя ключевые микробные сообщества и их корреляции с клиническими показателями.

• Автоматизировал рутинные задачи по обработке данных с помощью скриптов на Python и R, сократив время выполнения на 30%.

Младший техник-биоинформатик, Научно-исследовательский институт физико-химической биологии имени А.Н. Белозерского МГУ -- Москва, Россия

Сентябрь 2020 – Февраль 2022

• Выполнял первичный анализ данных секвенирования нового поколения (NGS), включая выравнивание, вызов вариантов и аннотацию.

• Поддерживал и обновлял базы данных генетической информации и биоинформатических ресурсов.

• Помогал в разработке визуализаций данных для научных публикаций и презентаций, используя R (ggplot2) и Python (matplotlib, seaborn).

• Освоил работу с кластерными системами и системами управления очередями (SLURM) для выполнения ресурсоемких вычислений.

Образование

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Магистр в Биоинформатика -- Москва, Россия

Сентябрь 2018 – Июль 2020

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Бакалавр в Биология -- Москва, Россия

Сентябрь 2014 – Июль 2018

Навыки

Языки программирования и инструменты: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Biopython), R (Tidyverse, Bioconductor), Bash, SQL, Git, Docker, Snakemake, Nextflow

Анализ данных NGS: RNA-Seq, WGS, ChIP-Seq, MeDIP-Seq, метагеномика, выравнивание, вызов вариантов, аннотация, анализ экспрессии генов

Биоинформатические базы данных: NCBI, UCSC Genome Browser, Ensembl, UniProt, KEGG, GO

Статистика и машинное обучение: Статистическое тестирование, кластерный анализ, PCA, основы машинного обучения

Операционные системы: Linux (Ubuntu, CentOS), Windows, macOS

Дополнительные навыки: Визуализация данных, работа с HPC-кластерами, разработка скриптов, контроль качества данных