ليلى الحسن
- الهاتف: +966 50 123 4567
- البريد الإلكتروني: laila.alhassan@email.com
- الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية
- LinkedIn: laila-alhassan-biostatistician
الملخص
سبع سنوات من الخبرة في تصميم الدراسات السريرية وتحليل البيانات المعقدة في مجال البحوث الصيدلانية، مما أدى إلى تسريع الموافقة على الأدوية الجديدة بنسبة 15%. قادت فرق إحصائية متعددة التخصصات لتقديم رؤى قائمة على البيانات لتحسين نتائج المرضى.
تتمتع بخلفية قوية في النمذجة الإحصائية المتقدمة وحزم البرامج الإحصائية، مع سجل حافل في نشر النتائج في مجلات علمية مرموقة والمساهمة في تطوير بروتوكولات البحث.
الخبرات المهنية
إحصائية حيوية أولى, شركة سدرة للحلول الصيدلانية -- الرياض، المملكة العربية السعودية
مارس 2020 – الحاضر
-
قادت التحليل الإحصائي لثلاث تجارب سريرية للمرحلة الثالثة، مما أدى إلى موافقة تنظيمية على دواءين جديدين وزيادة بنسبة 20% في كفاءة معالجة البيانات.
-
طورت ونفذت منهجيات إحصائية متقدمة لتحليل بيانات السلامة والفعالية، مما قلل من وقت إعداد التقارير الإحصائية بنسبة 25%.
-
قدمت الدعم الإحصائي لمشاريع البحث والتطوير، بما في ذلك تصميم الدراسات وحساب حجم العينة وتفسير النتائج، مما ساهم في نشر 5 أوراق بحثية محكمة.
إحصائية حيوية, مستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز الأبحاث -- الرياض، المملكة العربية السعودية
يونيو 2017 – فبراير 2020
-
أجرت تحليلات إحصائية لمشاريع بحثية سريرية متعددة في مجالات الأورام وأمراض القلب، مما دعم اتخاذ القرارات السريرية القائمة على الأدلة.
-
تعاونت مع الأطباء والباحثين في تصميم الدراسات وكتابة البروتوكولات، مما أدى إلى تحسين جودة البيانات بنسبة 10%.
-
قامت بتنظيف البيانات وإدارتها باستخدام SAS و R، مما ضمن دقة وموثوقية التحاليل الإحصائية.
التعليم
جامعة الملك سعود, ماجستير العلوم في الإحصاء الحيوي -- الرياض، المملكة العربية السعودية
سبتمبر 2015 – يونيو 2017
جامعة الملك سعود, بكالوريوس العلوم في الإحصاء -- الرياض، المملكة العربية السعودية
سبتمبر 2011 – يونيو 2015
المهارات
البرمجيات الإحصائية: SAS، R، Python (Pandas, NumPy, SciPy)، SPSS، Stata
المنهجيات الإحصائية: النمذجة الخطية العامة والمختلطة، تحليل البقاء، التجارب السريرية، تحليل البيانات الطولية، التحليل متعدد المتغيرات، التحكم في الجودة الإحصائي
تصميم الدراسات: تصميم التجارب السريرية، حساب حجم العينة، العشوائية، التعتيم
تحليل البيانات وتصورها: تنظيف البيانات، إدارة البيانات، تصور البيانات (ggplot2، Tableau)، إعداد التقارير الإحصائية
اللغات: العربية (اللغة الأم)، الإنجليزية (متقدم)
