Aurora Rossi
- Telefono: +39 333 987 6543
- Email: aurora.rossi@email.com
- Posizione: Torino, Italia
- LinkedIn: aurorarossi_biostatistico
Profilo
Con oltre 7 anni di esperienza nella biostatistica, ho guidato l'analisi di trial clinici di Fase II e III, contribuendo significativamente all'approvazione di nuovi farmaci oncologici. Specializzata nella modellazione statistica complessa e nell'interpretazione di dati biologici, ho ottimizzato protocolli di ricerca per migliorare l'efficienza e l'accuratezza dei risultati.
Competente nell'uso di software statistici avanzati (R, SAS) e nella presentazione chiara di risultati a team multidisciplinari, ho ridotto i tempi di analisi del 15% in progetti chiave.
Esperienza Professionale
Biostatistico Senior, PharmaBio Ricerca S.p.A. -- Torino, Italia
Marzo 2019 – presente
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Coordinamento e supervisione delle attività biostatistiche per 5 studi clinici di Fase III, garantendo la conformità alle normative ICH-GCP.
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Sviluppo e implementazione di piani di analisi statistica per dati di efficacia e sicurezza, portando a due pubblicazioni su riviste peer-reviewed.
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Ottimizzazione dei metodi di campionamento e delle tecniche di imputazione dei dati mancanti, migliorando l'affidabilità dei risultati del 10%.
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Mentoring di biostatistici junior e revisione critica dei loro lavori, promuovendo uno standard elevato di qualità.
Biostatistico, Istituto di Ricerca Farmacologica Mario Negri Sud -- Milano, Italia
Settembre 2016 – Febbraio 2019
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Analisi di dati provenienti da studi osservazionali e clinici di Fase II nel settore delle malattie cardiovascolari.
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Elaborazione di report statistici dettagliati per comitati etici e agenzie regolatorie, contribuendo all'avanzamento di 3 candidati farmaci.
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Collaborazione con team di ricercatori clinici per la progettazione di studi, inclusa la determinazione della dimensione del campione e la randomizzazione.
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Preparazione di presentazioni scientifiche e materiali per conferenze internazionali.
Formazione
Università degli Studi di Torino, Laurea Magistrale in Statistica e Metodi per la Ricerca Scientifica -- Torino, Italia
Settembre 2014 – Luglio 2016
Università degli Studi di Torino, Laurea Triennale in Statistica Matematica -- Torino, Italia
Settembre 2011 – Luglio 2014
Competenze
Software Statistici: SAS (Base, STAT, Macro, GRAPH), R (Studio, Tidyverse), Stata, SPSS, WinBUGS
Analisi Dati: Modelli Lineari Generalizzati, Analisi di Sopravvivenza (Cox, Kaplan-Meier), Trial Clinici (Fasi I-IV), Analisi di Efficacia e Sicurezza, Meta-analisi, Studi Osservazionali, Validazione di Modelli Predittivi
Metodologie: Disegno di Studi Clinici, Calcolo della Dimensione Campionaria, Randomizzazione, Imputazione Dati Mancanti, Analisi Intermedia, Statistica Bayesiana, Biostatistica Genomica
Programmazione e Database: SQL, Python (Pandas, NumPy), Microsoft Excel (avanzato)
Lingue: Italiano (madrelingua), Inglese (fluente, C1)