Lukas Richter

• Telefon: +49 1517 8901234
• E-Mail: lukas.richter@email.com
• Standort: Hamburg, Deutschland
• LinkedIn: lukas-richter-biostat

Zusammenfassung

Biostatistiker mit über 7 Jahren Erfahrung in der Konzeption, Analyse und Berichterstattung klinischer Studienphasen I-III sowie präklinischer Daten. Spezialisiert auf die Anwendung komplexer statistischer Modelle zur Generierung verwertbarer Erkenntnisse in der Arzneimittelentwicklung.

Nachweisliche Erfolge bei der Optimierung von Studiendesigns, der Reduzierung von Fehlern in der Dateninterpretation und der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Beschleunigung von Forschungsprojekten. Expertise in R, SAS und spezialisierten Biostatistik-Softwarepaketen.

Berufserfahrung

Senior Biostatistiker, Evotec AG -- Hamburg, Deutschland

März 2020 – gegenwärtig

• Verantwortlich für die biostatistische Planung und Analyse von über 15 präklinischen und klinischen Studien (Phase I/II) in den Bereichen Onkologie und Neurowissenschaften.

• Entwicklung und Implementierung von SAS-Makros zur automatisierten Berichterstellung und Validierung, was die Effizienz der Datenanalyse um 25% steigerte.

• Leitung von Datenprüfungen und Sicherstellung der statistischen Integrität und Datenqualität gemäß ICH-GCP-Richtlinien.

• Mentoring von Junior-Biostatistikern und Beitrag zur Entwicklung von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) für statistische Analysen.

Biostatistiker, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) -- Hamburg, Deutschland

September 2016 – Februar 2020

• Biostatistische Unterstützung für medizinische Forschungsprojekte in verschiedenen Fachbereichen, einschließlich Kardiologie und Infektiologie.

• Entwicklung und Durchführung von Power-Berechnungen und Stichprobengrößenbestimmungen für neue Studienprotokolle.

• Analyse von Kohortenstudien und Fall-Kontroll-Studien unter Verwendung von R und SPSS, was zu 10 Peer-Review-Veröffentlichungen führte.

• Beratung von Forschern bei der Interpretation statistischer Ergebnisse und der Erstellung publikationsreifer Grafiken und Tabellen.

Praktikant Biostatistik, Forschungsinstitut Borstel -- Borstel, Deutschland

April 2015 – September 2015

• Unterstützung bei der Datenbereinigung und -validierung für eine Lungenkrebsstudie.

• Durchführung deskriptiver Statistiken und erster inferenzieller Analysen unter Anleitung.

• Erlernen von GLM-Modellen und Überlebenszeitanalysen in R.

Ausbildung

Universität Hamburg, M.Sc. in Biostatistik -- Hamburg, Deutschland

Oktober 2014 – September 2016

Technische Universität Dortmund, B.Sc. in Statistik mit Anwendungsfach Biologie -- Dortmund, Deutschland

Oktober 2011 – September 2014

Fähigkeiten

Statistische Software: R (Tidyverse, ggplot2), SAS (Base, Stat, Macro), SPSS, WinBUGS, Python (Pandas, NumPy, SciPy)

Statistische Methoden: Lineare und gemischte Modelle, GLM, Überlebenszeitanalyse (Cox-Regression), Bayes'sche Statistik, Nicht-parametrische Methoden, Klinisches Studiendesign, Power- und Stichprobengrößenberechnung

Datenmanagement: Datenbereinigung, Datenvalidierung, Datenbankabfragen (SQL), Datenvisualisierung

Regulatorische Kenntnisse: ICH-GCP, FDA-Richtlinien, EMA-Regularien, CDISC (SDTM, ADaM)

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)