فاطمه موسوی
- تلفن: +98 912 345 6789
- ایمیل: fatemeh.mousavi@email.com
- موقعیت: تهران، ایران
- LinkedIn: fatemeh-mousavi-biostat
خلاصه
شش سال تجربه در طراحی و اجرای تحلیلهای آماری پیچیده برای مطالعات بالینی و اپیدمیولوژیک، منجر به انتشار بیش از 15 مقاله در مجلات معتبر. تخصص در مدلسازی رگرسیون، تحلیل بقا، و کار با دادههای بزرگ پزشکی.
مسلط به نرمافزارهای آماری SAS، R و Stata، با سابقه موفق در ارائه توصیههای مبتنی بر شواهد برای بهبود پروتکلهای درمانی و تصمیمگیریهای بهداشتی.
سوابق کاری
آمارزیست شناس ارشد, مرکز تحقیقات علوم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران -- تهران، ایران
مارس 2019 – حال
-
رهبری تحلیل آماری در 8 مطالعه بالینی فاز II و III، کاهش زمان تحلیل دادهها 20% از طریق بهینهسازی کدنویسی.
-
طراحی پروتکلهای جمعآوری داده و برنامهریزی تحلیل آماری برای مطالعات کوهورت بزرگ با 5000+ شرکتکننده.
-
ارائه مشاوره آماری به تیمهای تحقیقاتی در زمینه طراحی مطالعه، حجم نمونه، و روشهای آماری مناسب.
-
توسعه مدلهای پیشبینی برای خطر بیماری با دقت 85% با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین.
آمارزیست شناس, بیمارستان شریعتی تهران -- تهران، ایران
سپتامبر 2017 – فوریه 2019
-
انجام تحلیلهای آماری برای پروژههای تحقیقاتی داخلی در بخشهای مختلف بیمارستان، شامل بیماریهای قلبی عروقی و سرطان.
-
کمک به تدوین و بازبینی مقالات علمی، منجر به چاپ 5 مقاله در مجلات داخلی و بینالمللی.
-
اعتبارسنجی و پاکسازی مجموعههای داده پزشکی، افزایش کیفیت دادهها و کاهش خطاهای تحلیل 15%.
تحصیلات
دانشگاه علوم پزشکی تهران, دکترای تخصصی (Ph.D.) در آمار زیستی -- تهران، ایران
سپتامبر 2013 – سپتامبر 2017
دانشگاه تربیت مدرس, کارشناسی ارشد (M.Sc.) در آمار زیستی -- تهران، ایران
سپتامبر 2011 – سپتامبر 2013
دانشگاه شهید بهشتی, کارشناسی (B.Sc.) در آمار -- تهران، ایران
سپتامبر 2007 – سپتامبر 2011
مهارتها
نرمافزارهای آماری: SAS, R, Stata, SPSS, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn)
روشهای آماری: طراحی مطالعات بالینی، تحلیل بقا، مدلسازی رگرسیون (خطی، لجستیک، کاکس), متاآنالیز، تحلیل چندمتغیره، تحلیل دادههای طولی، بیزین
مدیریت داده: پاکسازی داده، اعتبارسنجی داده، مدیریت پایگاه داده (SQL), گزارشنویسی
زبانها: فارسی (بومی), انگلیسی (مسلط)
