נועם כהן

• דוא״ל: noam.cohen@email.com
• מיקום: תל אביב, ישראל
• LinkedIn: noamcohenbio

תקציר

מומחה ביוסטטיסטיקה בעל 8 שנות ניסיון בפיתוח ויישום מודלים סטטיסטיים מתקדמים לניתוח נתונים ביו-רפואיים. הוביל צוותים בניסויים קליניים מורכבים, תוך שיפור דיוק המסקנות הסטטיסטיות וקיצור זמני הפרויקטים ב-15%.

מומחיות מוכחת בתכנון מחקרים, ניתוח נתונים מורכבים, פיתוח אלגוריתמים ביו-סטטיסטיים ושימוש בכלי תוכנה סטטיסטיים מובילים כמו R ו-SAS. בעל ידע מעמיק בתחומי הגנומיקה, פרוטאומיקה ורפואה מותאמת אישית.

ניסיון תעסוקתי

ביוסטטיסטיקאי ראשי, פארמה-ג'ן בע"מ -- תל אביב, ישראל

מרץ 2020 – הווה

• ניהול צוות ביוסטטיסטיקאים בתכנון וניתוח נתונים מ-5 ניסויים קליניים שלב III, שהובילו לאישור 2 תרופות חדשניות.

• פיתוח ויישום מודלים סטטיסטיים חדשניים לניתוח נתונים גנומיים, שהגדילו את שיעור זיהוי הביומרקרים ב-20%.

• הטמעת שיטות ניתוח אדפטיביות בניסויים קליניים, שהפחיתו את עלויות המחקר ב-10% וקיצרו את לוחות הזמנים.

• הצגת ממצאים סטטיסטיים בפני רשויות רגולטוריות (FDA, EMA) ושותפים אקדמיים.

ביוסטטיסטיקאי בכיר, מכון גלילי למחקר רפואי -- חיפה, ישראל

ספטמבר 2016 – פברואר 2020

• תכנון וביצוע ניתוחים סטטיסטיים עבור למעלה מ-30 מחקרי עוקבה ומחקרי מקרה-בקרה בתחומי האונקולוגיה והנוירולוגיה.

• אחריות על בקרת איכות נתונים סטטיסטית והבטחת עמידה בפרוטוקולים מחקריים.

• פיתוח סקריפטים ב-R וב-SAS לאוטומציה של ניתוחי נתונים חוזרים, שהפחיתו את זמן העבודה ב-25%.

• פרסום 5 מאמרים בכתבי עת מדעיים מובילים ככותב משנה, תוך תרומה משמעותית לניתוח הסטטיסטי.

ביוסטטיסטיקאי זוטר, מעבדות ביו-טק -- תל אביב, ישראל

יולי 2014 – אוגוסט 2016

• סיוע בתכנון ניסויים קטנים וניתוח נתונים מניסויים פרה-קליניים.

• ביצוע ניתוחי רגרסיה, ANOVA ובדיקות היפותזה באמצעות SAS ו-SPSS.

• הכנת דוחות סטטיסטיים וגרפים להצגה בפני חוקרים בכירים.

השכלה

אוניברסיטת תל אביב, תואר שני (M.Sc.) בביוסטטיסטיקה -- תל אביב, ישראל

אוקטובר 2012 – יוני 2014

האוניברסיטה העברית בירושלים, תואר ראשון (B.Sc.) במתמטיקה ומדעי המחשב -- ירושלים, ישראל

אוקטובר 2009 – יוני 2012

כישורים

ניתוח סטטיסטי: תכנון ניסויים קליניים (Phases I-IV), מודלים לינאריים ומעורבים, רגרסיה לוגיסטית, מודלים פרופורציונליים של קוקס, ניתוח שרידות, ניתוח נתונים חסרים, בדיקות היפותזה, ניתוח אדפטיבי

תוכנות סטטיסטיות: R (כולל חבילות Bioconductor), SAS (Base, Stat, Macro), SPSS, JMP, Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn)

ביואינפורמטיקה: ניתוח נתוני ריצוף (RNA-Seq, WGS), ניתוח מערכי גנים, זיהוי ביומרקרים, ניתוח מסלולים ביולוגיים, ניתוח נתוני פרוטאומיקה

בסיסי נתונים: SQL, ניהול נתונים, ניקוי נתונים, אינטגרציה של נתונים

שפות: עברית (שפת אם), אנגלית (שליטה מלאה)