Léa Garnier

• Téléphone: +41 79 123 45 67
• E-mail: lea.garnier@email.com
• Localisation: Genève, Suisse
• LinkedIn: lea-garnier-biostat

Résumé

Sept années d'expérience en biostatistique, spécialisée dans la conception d'études, l'analyse statistique de données cliniques complexes et l'interprétation de résultats pour la recherche pharmaceutique et la santé publique. J'ai contribué à la publication de plus de 15 articles dans des revues à comité de lecture, améliorant la compréhension des mécanismes de maladies et l'efficacité des traitements.

Experte en modélisation prédictive et inférence causale, avec une capacité avérée à transformer des données brutes en informations stratégiques, soutenant les prises de décision éclairées et l'avancement de projets de recherche novateurs.

Expérience Professionnelle

Biostatisticienne Senior, Roche Pharma Suisse -- Genève, Suisse

Mars 2020 – présent

• Conçu et validé des plans d'analyse statistique pour plus de 8 essais cliniques de phase II et III en oncologie et maladies rares, garantissant la robustesse des résultats.

• Développé et implémenté des méthodes statistiques avancées (modèles mixtes, survie, apprentissage automatique) pour l'analyse de données complexes, réduisant le temps d'analyse de 15%.

• Coordonné une équipe de 3 biostatisticiens juniors, offrant un mentorat et assurant la qualité des livrables statistiques.

• Présenté les résultats statistiques à des comités scientifiques et réglementaires, contribuant à l'approbation de 2 nouveaux traitements.

Biostatisticienne, Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG) -- Genève, Suisse

Septembre 2017 – Février 2020

• Supporté plus de 20 projets de recherche clinique et épidémiologique, de la conception à la publication, pour divers départements médicaux.

• Réalisé des analyses de données pour des études observationnelles (cohortes, cas-témoins) en utilisant R et SAS, identifiant des facteurs de risque clés pour des maladies cardiovasculaires.

• Collaboré étroitement avec les médecins et chercheurs pour la rédaction de protocoles d'étude et de sections statistiques pour les demandes de subventions, augmentant le taux de succès de 25%.

• Développé des outils de visualisation de données pour faciliter l'interprétation des résultats par des audiences non-statisticiens.

Formation

Université de Genève, M.Sc. en Master en Biostatistique -- Genève, Suisse

Septembre 2015 – Juillet 2017

Université de Lausanne, B.Sc. en Statistique -- Lausanne, Suisse

Septembre 2012 – Juillet 2015

Compétences

Logiciels Statistiques: R (tidyverse, lme4, survival), SAS (Base, STAT, MACRO), Python (pandas, scikit-learn), SPSS, Stata

Méthodes Statistiques: Modélisation linéaire et non linéaire, modèles mixtes, analyses de survie (Cox, Kaplan-Meier), inférence causale, méta-analyses, essais cliniques (conception, analyse), régression logistique, tests d'hypothèses

Analyse de Données: Nettoyage et préparation de données, visualisation de données (ggplot2, Tableau), modélisation prédictive, validation de modèles, interprétation et communication des résultats

Domaines d'Application: Essais cliniques, épidémiologie, oncologie, maladies rares, santé publique, pharmacovigilance

Langues: Français (langue maternelle), Anglais (courant), Allemand (intermédiaire)