विवान जैन

• फ़ोन: +91 98765 43210
• ईमेल: vivan.jain@email.com
• स्थान: मुंबई, भारत
• LinkedIn: vivan-jain-biostatistician

सारांश

क्लिनिकल ट्रायल्स के डिजाइन, विश्लेषण और रिपोर्टिंग में 7 वर्षों से अधिक का अनुभव रखने वाले बायोस्टैटिस्टिशियन। विभिन्न अध्ययनों में सांख्यिकीय कार्यप्रणाली को लागू करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने में विशेषज्ञता। SAS और R का उपयोग करके जटिल बायोस्टैटिस्टिकल डेटासेट को कुशलतापूर्वक प्रबंधित और व्याख्या किया है।

दवा विकास प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और नियामक अनुमोदन प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, जिससे कई अध्ययनों में सांख्यिकीय सटीकता और अखंडता सुनिश्चित हुई है।

कार्य अनुभव

वरिष्ठ बायोस्टैटिस्टिशियन, अल्फा फार्मास्युटिकल्स लिमिटेड -- मुंबई, भारत

मार्च 2020 – वर्तमान

• चरण II और III क्लिनिकल ट्रायल्स के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण योजनाओं (SAP) का नेतृत्व किया, जिससे डेटा की गुणवत्ता में 15% सुधार हुआ।

• SAS और R का उपयोग करके जटिल सांख्यिकीय मॉडल विकसित और कार्यान्वित किए, जिससे दवा प्रभावकारिता का सटीक मूल्यांकन हुआ।

• नियामक एजेंसियों (जैसे DCGI) को प्रस्तुत करने के लिए सांख्यिकीय रिपोर्ट और प्रकाशनों का सह-लेखन किया।

• बायोस्टैटिस्टिक्स टीम के भीतर जूनियर विश्लेषकों को प्रशिक्षित और उनका मार्गदर्शन किया, जिससे टीम की दक्षता में 20% की वृद्धि हुई।

बायोस्टैटिस्टिशियन, मेडीगैन रिसर्च लैब्स -- मुंबई, भारत

जून 2017 – फरवरी 2020

• विभिन्न चिकित्सीय क्षेत्रों में क्लिनिकल डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण किया, जिसमें 50 से अधिक अध्ययनों का समर्थन किया गया।

• डेटा प्रबंधन टीमों के साथ मिलकर काम किया ताकि डेटा अखंडता और सटीकता सुनिश्चित की जा सके।

• अध्ययन प्रोटोकॉल विकसित करने में योगदान दिया, विशेष रूप से नमूना आकार गणना और शक्ति विश्लेषण (power analysis) के संबंध में।

• विश्लेषण परिणामों की व्याख्या करने और निष्कर्षों को गैर-सांख्यिकीविदों के सामने प्रस्तुत करने में सहायता की।

शिक्षा

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे (IIT Bombay), सांख्यिकी में एम.एससी. (M.Sc. in Statistics) में एम.एससी. -- मुंबई, भारत

जुलाई 2015 – मई 2017

मुंबई विश्वविद्यालय, गणित में बी.एससी. (B.Sc. in Mathematics) में बी.एससी. -- मुंबई, भारत

जुलाई 2012 – मई 2015

कौशल

सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर: SAS, R, SPSS, WinBUGS, Python (SciPy, NumPy, Pandas)

सांख्यिकीय तरीके: क्लिनिकल ट्रायल्स डिजाइन, बायोस्टैटिस्टिकल मॉडलिंग, प्रतिगमन विश्लेषण (Regression Analysis), जीवन रक्षा विश्लेषण (Survival Analysis), ANOVA, गैर-पैरामीट्रिक विधियाँ, बायेसियन सांख्यिकी, नमूना आकार गणना

डेटा प्रबंधन: डेटा सफाई, डेटा सत्यापन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, SQL

नियामक मामले: ICH-GCP दिशानिर्देश, DCGI विनियम, सांख्यिकीय रिपोर्टिंग

अन्य कौशल: प्रोटोकॉल विकास, वैज्ञानिक लेखन, प्रस्तुति कौशल, टीम नेतृत्व