Eirik Haugen

• Telefon: +47 92 12 34 56
• E-post: eirik.haugen@email.com
• Stad: Bergen, Noreg
• LinkedIn: eirik-haugen-biostatistiker

Samandrag

Biostatistikar med over 8 års erfaring i å designe, analysere og tolke kliniske studiar og epidemiologiske data. Har leia statistisk analyse for fleire fase II og III studiar, og bidrege til publisering av vitskaplege artiklar i anerkjende tidsskrift. Spesialisert i R, SAS og komplekse regresjonsmodellar.

Arbeidserfaring

Senior Biostatistikar, Medisinsk Forskingsinstitutt Bergen -- Bergen, Noreg

August 2019 – nåverande

• Leiing av statistisk design og analyse for 5+ fase II og III kliniske studiar, inkludert utarbeiding av statistiske analyseplanar og rapportar.

• Utvikla og implementerte nye statistiske modellar for analyse av tidsserie-data i kroniske sjukdomsstudier, noko som forbetra prediksjonsnøyaktigheita med 15%.

• Fagleg rettleiing og opplæring av junior biostatistikarar i avanserte statistiske metodar og programvare (R, SAS).

• Bidrog til 10+ vitskaplege publikasjonar i fagfellevurderte tidsskrift, inkludert Nature Medicine og The Lancet.

Biostatistikar, Helse Bergen HF -- Bergen, Noreg

September 2015 – Juli 2019

• Ansvarleg for statistisk analyse av registerdata og observasjonsstudiar innan kardiologi og onkologi.

• Utvikla og validerte prediktive modellar for pasientutfall, noko som reduserte behovet for invasive diagnostiske prosedyrar med 10%.

• Samarbeidde tett med klinikarar og forskarar for å definere forskingsspørsmål og velje eigna statistiske metodar.

• Presenterte forskingsresultat på nasjonale og internasjonale konferansar.

Utdanning

Universitetet i Bergen, Ph.D. i Biostatistikk -- Bergen, Noreg

August 2011 – Juni 2015

Universitetet i Oslo, Master i Statistikk i Statistikk -- Oslo, Noreg

August 2009 – Juni 2011

Ferdigheiter

Statistisk Programvare: R (avansert), SAS (avansert), Stata, Python (Pandas, NumPy, SciPy)

Statistiske Metodar: Regresjonsanalyse (lineær, logistisk, Poisson), overlevingsanalyse, tidsserieanalyse, mixed models, bayesiansk statistikk, maskinlæring (grunnleggande)

Klinisk Forsking: Design av kliniske studiar, prøvestorleiksutrekningar, randomisering, statistisk analyseplan (SAP), rapportskriving, ICH-GCP

Datahandsaming og Visualisering: Datavasking, datamanipulering, visualisering med ggplot2 (R), Tableau

Språk: Norsk (morsmål), Engelsk (flytande)