Sanne Visser

• Telefoon: +31 6 48765432
• E-mail: sanne.visser@email.com
• Locatie: Utrecht, Netherlands
• LinkedIn: sannevisserbiostatisticus

Samenvatting

Vijf jaar ervaring in het leiden van biostatistische analyse voor klinische studies, resulterend in een versnelling van de data-interpretatie met 15% en ondersteuning van succesvolle indieningen bij regelgevende instanties. Expertise in het ontwerpen van studieprotocollen en het toepassen van geavanceerde statistische modellen in de farmaceutische sector.

Bewezen trackrecord in het ontwikkelen en implementeren van robuuste statistische analyseplannen voor fase I-IV studies, met een focus op nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid. Vaardig in het samenwerken met multidisciplinaire teams om wetenschappelijke doelstellingen te vertalen naar kwantificeerbare resultaten.

Werkervaring

Senior Biostatisticus, PharmaCo Research B.V. -- Utrecht, Netherlands

Maart 2020 – heden

• Leidde de statistische analyse en rapportage voor zes fase III klinische studies in oncologie, wat bijdroeg aan twee succesvolle indieningen bij het EMA.

• Ontwikkelde en implementeerde een nieuwe methode voor het omgaan met ontbrekende gegevens in longitudinale studies, wat de betrouwbaarheid van de analyses met 10% verbeterde.

• Coördineerde het statistische aspect van studieontwerp en protocolontwikkeling voor nieuwe klinische onderzoeken, inclusief steekproefgrootteberekeningen en randomisatie.

• Gaf leiding aan een team van drie junior biostatistici en verzorgde training in SAS en R voor complexe statistische methoden.

Biostatisticus, MediStat Consulting -- Amsterdam, Netherlands

September 2017 – Februari 2020

• Voerde statistische analyses uit voor diverse klinische onderzoeken in cardiologie en diabetologie, gebruikmakend van SAS en R.

• Werkte mee aan de ontwikkeling van statistische analyseplannen (SAP's) en nam deel aan data review meetings.

• Assisteerde bij de interpretatie van studieresultaten en het opstellen van statistische secties voor klinische studierapporten en publicaties.

• Optimaliseerde dataverwerking pipelines, wat resulteerde in een efficiëntieverbetering van 20% bij data-extractie en -voorbereiding.

Opleiding

Universiteit Utrecht, MSc in Master in Biostatistiek -- Utrecht, Netherlands

September 2015 – Augustus 2017

Universiteit Leiden, BSc in Bachelor in Wiskunde met specialisatie in Statistiek -- Leiden, Netherlands

September 2012 – Juli 2015

Vaardigheden

Statistische Software: SAS, R, Stata, SPSS, WinBUGS

Statistische Methodologieën: Klinische trial ontwerp, Steekproefgrootteberekening, Overlevingsanalyse, Mixed-effects modellen, Bayesiaanse methoden, Meta-analyse, Non-parametrische statistiek

Programmeer- en Databasevaardigheden: Python (met Pandas, NumPy, SciPy), SQL, CDISC standaarden (SDTM, ADaM)

Talen: Nederlands (moedertaal), Engels (vloeiend)